# Коллега с амнезией ![[Images/TFW/03-colleague-with-amnesia.png]] > **Часть 3 из 9** · [[TFW|Все части]] Представьте коллегу, который прочитал почти всё, что было написано человечеством, свободно говорит на десятках языков и за секунды выполняет работу, на которую у человека ушли бы часы. Есть только одна странность: у этого коллеги нет памяти о вчерашнем дне. В одной из лекций Андрей Карпати [сравнивает](https://www.youtube.com/watch?v=LCEmiRjPEtQ) это свойство языковых моделей с антероградной амнезией и вспоминает фильмы [«Помни»](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D0%BC%D0%BD%D0%B8) и [«50 первых поцелуев»](https://ru.wikipedia.org/wiki/50_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B2%D1%8B%D1%85_%D0%BF%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BB%D1%83%D0%B5%D0%B2). Пока сведения находятся в контексте текущего разговора, модель хорошо связывает и использует их. Но сама по себе она не проживает с нами рабочие дни, не накапливает опыт работы над проектом и не помнит его историю так, как человек. Общие знания модели не заменяют знания о нашей конкретной работе. Новый сотрудник постепенно узнаёт организацию. Он запоминает людей, замечает негласные правила, учится на ошибках, связывает новые события со старыми и начинает понимать внутреннюю логику решений. У модели эта внутренняя логика сама по себе не накапливается. В каждом новом разговоре она знает о проекте только то, что мы ей передали. Поэтому ей нужно показать, в каком состоянии находится работа, что уже решено, чему можно доверять, какие предположения устарели и чего делать нельзя. Можно раздражаться, когда ИИ повторяет старую ошибку или задаёт вопрос, который уже обсуждался. Но полезнее принять это ограничение как условие задачи. > **Если исполнитель не сохраняет опыт сам, значит, опыт должна сохранять среда вокруг него.** И здесь я сделал ещё одно важное открытие. Чтобы получать от ИИ нужный результат, мне пришлось не только ставить задачу, но и подробно объяснять, как я работаю: почему выбрал этот путь, какие варианты отверг, где вижу риск и что считаю хорошим результатом. Модель возражала, задавала вопросы, предлагала рассуждать иначе, находила противоречия. Отвечая ей, я обнаруживал критерии, которыми давно пользовался, но никогда не называл вслух. > **Амнезия модели заставила меня проговорить то, что раньше оставалось неосознанным.** Вероятно, я особенно остро почувствовал это потому, что давно привык к рефлексии. Я занимаюсь наукой и преподаванием, записываю мысли, разбираю собственные решения, спорю сам с собой. Мне недостаточно знать, что тот или иной способ работает. Я всегда хочу понять, почему он работает, на чём основан, где перестаёт работать и как объяснить его другому человеку. ИИ оказался удивительно подходящим собеседником для такой работы. Ему можно передать ещё не оформленный поток мыслей, а затем с его помощью искать связи, уточнять формулировки, проверять противоречия и отделять главное от случайного. В этом разговоре модель не заменяла моё мышление, а становилась для него своего рода экзоскелетом: помогала высказать то, что прежде оставалось внутри, и придать ему форму. В каком-то смысле это по-прежнему были разговоры с самим собой, только теперь они не исчезали, а превращались в текст. Так я сегодня понимаю одну из причин появления TFW. Я просто пытался научить ИИ работать вместе со мной и постепенно начал фиксировать вопросы, ограничения, решения и проверки, которые прежде существовали только в привычках и интуиции. Сложность оказалась не столько технической, сколько понятийной. Прежде чем делегировать работу, мне нужно самому разобраться, что именно я передаю. Если я хочу, чтобы ИИ работал как я, мне нужно понять, что я называю работой, что для меня означает «выполнить задачу» и по каким признакам работа действительно закончена. Если я хочу, чтобы он мыслил как я, мне нужно понять, как мыслю я сам: какие вопросы задаю, что считаю существенным и по каким критериям принимаю решения. Если я хочу сохранить знание, мне нужно определить, что в данном случае считается знанием — для меня, для организации, для этой задачи — и как отличить его от предположений, устаревших решений и просто накопленного текста. > **Нельзя делегировать то, чего не понимаешь сам.** Диалог с ИИ дал нам удобный способ сделать невидимую работу явной. Цели, сомнения, решения, отвергнутые варианты и поправки начали фиксироваться в тексте. Но если весь этот текст живёт внутри одного длинного чата, появилась ли у работы настоящая память? --- [[tfw/02-invisible-work|← Назад]] · [[TFW|Оглавление]] · [[tfw/04-chat-is-not-memory|Далее →]]