# Часть 7. Успевать понимать: как остаться автором своей работы *[[about|Санжар Аубакиров]] · опубликовано 1 сентября 2026 года · обновлено 2 сентября 2026 года* > [[06-memory-sovereignty|← Часть 6]] · **Часть 7 из 7** · [[Posts/28-reverse-centaur|Оглавление]] Чтобы нести ответственность за работу, нужно понимать, что было сделано, почему и к чему это может привести. ИИ способен за несколько минут создать приложение, разобрать сотни документов или предложить десятки вариантов решения. Проблемы начинаются, когда мы пытаемся работать в темпе модели. Новые решения появляются одно за другим, и человек не успевает в них разобраться. Сначала он проверяет их не так тщательно, а затем всё меньше понимает, что и почему было сделано. Человек по-прежнему отвечает за результат, но уже не управляет работой. Он не может объяснить решение, проверить его или продолжить без модели. Так человек чикенизирует самого себя, а его работа становится хрупкой. > **ИИ может работать быстро. Но работа не должна двигаться быстрее, чем человек способен её понимать.** Это не призыв замедлить ИИ или отказаться от его возможностей. Пусть модель быстро ищет варианты, выполняет расчёты и берёт на себя рутину. Остановиться должны мы, как только перестаём понимать собственную работу. --- ### Чему теперь учиться TFW — моя попытка организовать совместную работу так, чтобы человек успевал понимать сделанное. След сохраняет цель, контекст, основания решений и проверки. По нему можно восстановить, что уже сделано и почему, прежде чем двигаться дальше. Но След помогает только тому, кто действительно пытается разобраться. Его тоже можно заполнить механически и превратить в ещё одну формальность. Знать правила недостаточно. Такой работе нужно учиться. Это касается не только инженеров. Во многих профессиях человек начинает с простых задач. Начинающий инженер пишет типовой код, молодой исследователь проверяет источники и повторяет известные расчёты. На такой работе они учатся замечать ошибки, проверять себя и постепенно переходят к более сложным задачам. Теперь значительную часть этой работы дешевле и быстрее выполняет ИИ. Хорошо, когда ИИ освобождает от рутины. Но для начинающего специалиста она служила тренажёром. Если сразу поручить её модели, откуда появятся люди, способные впоследствии проверять сложные решения и отвечать за них? Запрещать ИИ ради сохранения прежнего способа обучения бессмысленно. Нам предстоит придумать новый способ учиться рядом с ИИ. --- Работа над этим эссе помогла мне лишь отчасти ответить на вопрос, с которого оно началось. Я увидел, что дело не только в возможностях ИИ. Важно и то, как устроена работа, у кого остаются знания, кто принимает решения и отвечает за последствия. Вместе с ответами появились новые вопросы. Пока человек задаёт цель, понимает, как выполнена работа, и отвечает за свой выбор, ИИ остаётся его инструментом. Если ради скорости человек отказывается от понимания, кентавр переворачивается. **Чем теперь тренировать мышление, если простые задачи всё чаще выполняет ИИ? И можно ли вообще научить человека думать быстрее?** --- **Полезное:** - [Revenge of the Chickenized Reverse-Centaurs](https://pluralistic.net/2022/04/17/revenge-of-the-chickenized-reverse-centaurs/) — Cory Doctorow - [Despotism on Demand: Virtual Whips](https://pluralistic.net/2021/02/24/gwb-rumsfeld-monsters/#bossware) — Cory Doctorow - [Mathematics in the age of AI](https://arxiv.org/abs/2608.16753) — Terence Tao - [Trace-First Workflow](https://saubakirov.kz/tfw) - [[07-work-that-remembers|Эссе «Работа, которая помнит себя»]] - [[01-philosophy-method-framework|Эссе «Философия, методика или фреймворк»]] - [[21. К вопросу об образовании в 2025|Заметка об образовании и фундаменте инженера]] - [[Мысли о мышлении]] - [[24-what-is-knowledge|Что такое знание]] - [[16. Vibe Coding]] #ai #мысли #tfw #антихрупкость #экономика #менеджмент #образование --- [[06-memory-sovereignty|← Назад к Части 6]] · [[Posts/28-reverse-centaur|В начало оглавления]]